特斯拉北美再出事！幽靈剎車致8車相撞 自動駕駛必須背鍋？
前幾天，一則特斯拉于2022年11月在美國發(fā)生的事故現(xiàn)場視頻被曝光。根據(jù)舊金山海灣大橋的監(jiān)控錄像顯示，一輛特斯拉在高速公路隧道中突然右打轉(zhuǎn)向燈后將車停了下來，隨后造成8輛汽車連環(huán)相撞的事故。
據(jù)了解，這起事故共造成9人受傷，其中包括1名兩歲兒童，并在2022年美國感恩節(jié)（11月24日）當天造成交通中斷1個多小時。據(jù)美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的一位發(fā)言人稱，已對這起事故展開調(diào)查。
特斯拉當事司機告訴當?shù)鼐?，這輛特斯拉在事故發(fā)生時開啟了FSD完全自動駕駛系統(tǒng)，正是該系統(tǒng)意外剎車才導致了事故發(fā)生。特斯拉汽車突然剎車的這種現(xiàn)象通常也被稱為“幽靈剎車”。
所謂“幽靈剎車”，是指用戶在開啟駕駛輔助系統(tǒng)時，車輛會在某種不需要剎車的情況下突然出現(xiàn)無征兆的剎車，也就是制動系統(tǒng)意外啟動可能導致快速減速的情況。
從不可預測性上來看，教授認為“幽靈剎車”在高速行駛的場景下尤為危險，比駕駛輔助系統(tǒng)常見的偏離車道更加防不勝防。
盡管目前美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）和加州交通部方面暫未確認FSD功能是否被激活，但由于特斯拉采用的是純視覺自動駕駛技術(shù)方案，“幽靈剎車”出現(xiàn)在特斯拉之上的次數(shù)并不少見。
諷刺的是，馬斯克在2022年特斯拉股東大會上曾透露，“我們正在為AI解決非常重要的問題，讓它最終可以拯救數(shù)百萬生命、預防數(shù)千萬人在交通事故中受到嚴重傷害，令自動駕駛比人類駕駛更加安全?！?/p>
在教授看來，一套能夠確保行車安全的高階自動駕駛系統(tǒng)，或者說一套成熟的自動駕駛交通體系可以有效降低交通事故發(fā)生的概率。
然而，特斯拉FSD距離這一目標還很遙遠，它的純視覺自動駕駛技術(shù)方案，甚至很難在高階自動駕駛領(lǐng)域根治“幽靈剎車”這一頑疾。
說實話，教授本人是一個堅定不移的融合感知自動駕駛方案的擁護者。不可否認，特斯拉的純視覺自動駕駛技術(shù)方案用在當下L2級別的駕駛輔助系統(tǒng)確實綽綽有余，它也確實是L2級別駕駛輔助領(lǐng)域的佼佼者。
然而，教授認為L3級別自動駕駛將會是特斯拉純視覺自動駕駛技術(shù)方案難以突破的瓶頸。
要知道，L3級別是駕駛輔助功能與自動駕駛能力之間的門檻，它對自動駕駛系統(tǒng)的安全性有著極高的要求，絕不會允許特斯拉“幽靈剎車”這樣的情況存在。
盡管特斯拉可以通過海量的數(shù)據(jù)以及優(yōu)秀的算法完成軟件層面的升級迭代，但它過度依賴對光線有著較高要求的攝像頭，缺少能夠在更加惡劣的環(huán)境下工作毫米波雷達、激光雷達等感知探測設備。
例如，教授猜測，特斯拉這起由“幽靈剎車”導致的事故，極有可能是因為它搭載的攝像頭無法在短時間內(nèi)適應隧道內(nèi)外的光線變化所致。
但凡特斯拉搭載了一個毫米波雷達，它都可以在攝像頭失效時為系統(tǒng)提供真實有效的數(shù)據(jù)作為備份，進而避免出現(xiàn)“幽靈剎車”的情況，也就避免了這次事故的發(fā)生。
要知道，毫米波雷達、激光雷達就像是蝙蝠的耳朵，它們能夠在眼睛失明時為汽車進行聽聲辨位。事實上采用融合感知自動駕駛技術(shù)方案的車型就可以很顯著的降低出現(xiàn)“幽靈剎車”的概率。
高階自動駕駛就是將人的生命安全托付給汽車，而視覺自動駕駛技術(shù)方案的感知范圍過于單一，它很難在極端情況下確保行車安全。
教授預測，如果特斯拉依舊堅持采用純視覺自動駕駛技術(shù)方案，那么它將在沖擊高階自動駕駛技術(shù)時，因為安全問題而撞上南墻。
最后教授還是要提醒一下廣大車主朋友們，包括特斯拉FSD在內(nèi)，現(xiàn)階段國內(nèi)所有的自動駕駛技術(shù)仍然處在L2級別，它的功能僅限于輔助司機駕駛汽車。因此，廣大車主朋友切不可過度依賴現(xiàn)階段的駕駛輔助功能。
如果特斯拉堅持采用純視覺自動駕駛技術(shù)方案來做高階自動駕駛，那么它硬件上的短板在未來還將繼續(xù)給特斯拉用戶帶來安全隱患。
教授認為，這不是特斯拉因為純視覺自動駕駛方案導致的第一次“幽靈剎車”，也絕不會是最后一次。
（來源：小劉聊汽車）
編輯：梅正
責編：許欽
審核：朱靜
